MathGURU
УрокиВойти
← Глава 1. Представление данных и описательная статистика

§ 3. Дисперсия и стандартное отклонение

📘 Теория: формулы и правила

🖨 Распечатать шпаргалку

Определения

  • •Дисперсия — среднее квадратов отклонений от среднего: D=(x1−xˉ)2+…+(xn−xˉ)2nD = \dfrac{(x_1 - \bar x)^2 + \ldots + (x_n - \bar x)^2}{n}.
  • •Стандартное отклонение σ=D\sigma = \sqrt D.
  • •Другая формула: D=x2‾−xˉ2D = \overline{x^2} - \bar x^2.

Свойства

  • •Прибавили ко всем числам cc — дисперсия не изменилась.
  • •Умножили все числа на kk — дисперсия умножилась на k2k^2.
Обратите внимание: Набор 1;3;51; 3; 5: xˉ=3\bar x = 3, D=4+0+43=83D = \dfrac{4 + 0 + 4}{3} = \dfrac{8}{3}.
Разобрались? Перейти к задачам трека →