применять формулы ожидания и дисперсии распределений
находить параметры распределения
Образовательные результаты (ФОП)
Оперировать понятием математического ожидания, приводить примеры, как применяется математическое ожидание случайной величины находить математическое ожидание по данному распределению. (В11.2)
2. Разминка
Повторение пройденного: решите в тетради.
1) Бинарная величина X равна 1 с вероятностью 0,56 и 0 иначе. Найдите DX.
Обратите внимание: 100 испытаний с p=0,2: EX=20, σ=16=4.
4. Тренировка
Каждый блок — одно умение: сначала образец решения, затем задания от простого к сложному.
Навык 1: применять формулы ожидания и дисперсии распределений.
Тест из 20 вопросов по 4 варианта: ожидаемое число угаданных 20⋅41=5.
Время на выполнение: ≈9 мин
Образец решения
X — число успехов в 25 испытаниях Бернулли с вероятностью успеха 0,5. Найдите EX.
Для биномиального распределения EX=np.
25⋅0,5=12,5.
Ответ: 12,5.
1) Базовый уровень.X — число успехов в 50 испытаниях Бернулли с вероятностью успеха 0,1. Найдите EX.
2) Базовый уровень.X — число успехов в 20 испытаниях Бернулли, p=0,5. Найдите DX.
3) Базовый уровень.Стрелок стреляет до первого попадания, вероятность попадания 0,2. Найдите математическое ожидание числа выстрелов.
Навык 2: находить параметры распределения.
Из EX=np и DX=npq: q=EXDX, потом p и n.
Время на выполнение: ≈12 мин
Образец решения
Ожидаемое число бракованных деталей в партии равно 13, каждая деталь бракована независимо с вероятностью 0,01. Сколько деталей в партии?
EX=np.
n=0,0113=1300.
Ответ: 1300.
4) Средний уровень.Ожидаемое число бракованных деталей в партии равно 15, каждая деталь бракована независимо с вероятностью 0,01. Сколько деталей в партии?
5) Средний уровень.X распределена биномиально с n=100 и EX=4. Найдите вероятность успеха p.
6) Средний уровень.В тесте 40 вопросов, к каждому 5 вариантов ответа, один верный. Ученик отвечает наугад. Найдите математическое ожидание числа верных ответов.