MathGURU
← § 97. Неравенство Маркова и неравенство Чебышёва

Вероятность и статистика, 9 класс · Глава XIX. Закон больших чисел · § 97. Неравенство Маркова и неравенство Чебышёва

Теория: неравенства Маркова и Чебышёва

Сложность: лёгкая~1 мин
Выберите верные утверждения. 1) Неравенство Чебышёва даёт оценку сверху. 2) Если D(X)=1D(X) = 1, то P(∣X−E(X)∣≥2)≤12P(|X - E(X)| \ge 2) \le \dfrac{1}{2} — это неравенство Чебышёва. 3) Неравенство Маркова: P(X≥a)≤E(X)aP(X \ge a) \le \dfrac{E(X)}{a} для X≥0X \ge 0, a>0a > 0. 4) Неравенство Чебышёва даёт точное значение вероятности. 5) Если D(X)=1D(X) = 1, то P(∣X−E(X)∣≥2)≤14P(|X - E(X)| \ge 2) \le \dfrac{1}{4}. В ответ запишите номера верных утверждений в порядке возрастания.
Чему учит эта задача

Нашли ошибку в условии, ответе или решении? Сообщите нам